Next ’17 Extended - Tokyo

4月

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Next ’17 Extended - Tokyo
3/8-10に行われたGoogle Cloud Next '17の報告会です

主催 : GDG Tokyo, GCPUG

ハッシュタグ：#GoogleNext17

募集内容	一般参加無料先着順 198/200人スタッフ枠無料先着順 9/9人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2017/04/01(土) 13:00 ～ 18:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2017/03/04(土) 00:00 〜 2017/03/31(金) 18:00まで
会場	Google Tokyoオフィス東京都港区六本木6-11-10 六本木ヒルズ森タワー43F マップで見る会場のサイトを見る

イベントの説明

イベント詳細

時間	内容
13:00	開場・受付開始
13:30	opening
13:35	Extended session (途中休憩有り)
	Category: Next Introduction
	Category: ML
	Category: Cloud Functions
	Category: Infra
	Category: BigData
	Category: Maps
	Category: G Suite
	Category: Spanner
17:30	懇親会
18:30	closing・記念撮影

Extended Session登壇者

佐藤一憲

グーグル合同会社　クラウドプラットフォーム　デベロッパー・アドボケイト
BigQueryの真価はパフォーマンスだけではありません。「誰もがデータにアクセスできること」にあります。 BiqQueryはスケーラビリティが極めて高いため、あるユーザーの処理負荷が他のユーザーに影響を与えることがありません。そのため、セールスやマーケ、サポート担当など、企業のあらゆるユーザーが、それぞれに作成したプロフェッショナルでないSQLをBigQueryに直接実行させることが可能です。実運用環境に影響を及ぼすことなく、企業の誰もが大規模なデータにアクセスし、アドホックなデータ分析を瞬時に行えます。
このBigQueryを、ディープラーニングと組み合わせると、どのようなことが起きるでしょうか。TensorFlowやCloud Machine Learning Engine (ML Engine)の技術を用いて作成された最新のニューラルネットワークモデルは、BigQuery上でも利用できます。つまり、データサイエンティストが作り上げた機械学習技術を、企業の誰もがBigQuery上で簡単に使えるようになり、画像や音声、自然言語、IoTデバイスデータ等の分析に日々活用可能となります。
このセッションでは、ML EngineとBigQueryを組み合わせ、これを実現する方法を解説します。いくつかのデモを通じて、BigQueryによる「データの民主化」がML Engineのディープラーニング技術によって大きな力を発揮する例を紹介します。

sinmetal

株式会社トップゲート GAEマイスター
普段はGCPのオフィシャルトレーナーを日本で行っています。今回は現地で、泣きながら英語で質問してました。

上田拓也(@tenntenn)

株式会社メルカリ/株式会社ソウゾウ Gopher
Public BetaとなったCloud Functionsについてご紹介します。

なかむら　さとる

株式会社ローソンデジタルイノベーションデータ屋さん Google Developers Experts
BigQueryのEnterprise向けのDWH事例が多数出てきている。またDataprep、Data Transfer Serviceなど新しいサービスについて説明します。

八木橋徹平

グーグル合同会社　Google Cloud ソリューション・アーキテクト
２月にベータリリースとなった Google Cloud Spanner は、ミッション・クリティカルなサービスを支える分散データベースとして、Google 社内でも過去数年にわたり使われています。このセッションでは、Cloud Spanner の概要やアーキテクチャをご紹介し、サービスの特徴をデモを交えて説明します。

吉村光平

グーグル合同会社 Google Cloud アカウントエグゼクティブ
サービスの提供を開始してから10周年を迎えたG Suite は、単なるメールやグループウェアの粋を超えて皆様の働き方を変える可能性を持っています。昨今、コンシューマー向けのGoogle Apps には搭載されていない、ビジネス仕様の新機能が数多くリリースされており、これらを連携して活用することで、社内外の情報共有とコミュニケーションの効率が劇的に向上します。
このセッションでは、Google Cloud Next '17 で発表されたG Suite の最新機能とそのマニアックな活用方法を、デモを交えて解説致します。

丸山智康

グーグル合同会社　Google Cloud カスタマーエンジニアリングリード, JAPAC
Google Maps API は登場から約 12 年をむかえ、より多くの開発者様に継続的に支持していただいている製品です。最近では、ゲーム業界での活用や人の動きなどよりリアルタイムかつダイナミックなデータを扱えるように Maps API も進化しようとしています。このセッションでは、Next での Maps 関連セッションの振り返りと、最近の注目すべきアップデートについてデモを交えつつご紹介いたします。